跳到主要内容

这是一个新服务,我们会持续改进。 告诉我们哪里可以做得更好。

把一次性的 AI 对话,
编成可复用的工作流。

不用写后端,也不用部署服务器。选一个现成的工作流,或把几个 Skill 串成自己的;某个节点跑偏了,单独重跑、改一句,再继续。

零服务器成本 · 数据只留在浏览器 · MIT 开源
transweb.cn/workflow
Trans-Workflow 工作流引擎界面

从一个现成的工作流开始。

精选教学、内容、数据、科研与法律合规工作流,打开即用

共 17 个工作流

为什么是单文件?

双击即用,零部署门槛

一个 HTML 文件就是完整引擎:不用 Docker,不用数据库,下载下来双击就能跑。

节点级修正,告别「抽卡式」生成

某个节点跑歪了?不用整条重来:单独重跑这个节点,或停下来人工改好,再继续往下跑。

数据只留在本地,不上传服务器

运行记录、中间结果和最终成品都保存在你的浏览器里,不会上传。敏感合同、科研论文、商业方案都可以放心处理。

三步,把工作流跑起来。

Step 01 01

选一个 AI 工作流

从工作流市场挑一个,打开就能用。

Step 02 02

输入需求,点击运行

需求交给第一个节点,后面按顺序自动跑;中途想改,随时可以停下来。

Step 03 03

导出结果网页

整个工作流的产出,一键变成一个可分享、可交付的网页。

把 Skill 串成一个工作流。

像搭积木一样,先挑 Skill,再排节点、接数据。

01

选 Skill

从 Skill 广场挑一个,或新建一个自己的。

02

排节点

按执行顺序把节点排成一条线。

03

连数据

把上一个节点的输出,接到下一个节点的输入。

04

导出网页

整个工作流打包成一个 HTML,双击即用、可直接分享。

一个工作流,两种视角。

同一件事,两个问题:先跑谁?数据从哪来、到哪去?

🧩 Skill A 🧩 Skill B 🧩 Skill C 🛠️ Skill D 👤 人工复核 人工复核 · 暂停确认 📄 结果网页 最终产出 实线:数据流向(A→B, A→C, B→D, C→D) 虚线:执行先后顺序 执行时序 + 人工复核
For Whom

谁在用 Trans-Workflow

你不是在「调一个聊天机器人」,而是在「跑一个能直接交付成品的工作流」

老师 · 教学备课

「如果你是老师,把二次函数变成会动的图、一套分层题、一份模拟卷」

痛点

可视化课件难做 · 出题耗时 · 分层教学难落地

数形结合动画 分层变式题库 微课设计 中考模拟卷
备考学生

「如果你是备考学生,把一道错题变成一组『换汤不换药』的变式练习」

痛点

错题反复错 · 不会举一反三 · 抽象概念看不懂

错题变式专项 数学可视化 知识点讲解
公司法务 · 律师

「如果你是公司法务,丢进一份合同,拿到一份带风险等级与修改建议的审核报告」

痛点

逐条审太慢 · 风险点易漏 · 报告整理费时

合同风险审核报告 修改建议 合规排查

一个输入,一份成品。

不用想象,直接看「喂进去什么 → 中间怎么走 → 最后拿到什么」

1 打开 AI 工作流:多级难度分层教案
2 你只需要输入一句需求
围绕四棱柱的图形特性,出一道包含几何求证和求解的题目。
3 工作流自动按 4 步执行
概念讲解 基础巩固 能力提升 压轴探索

每个节点都能中途叫停,人工复核、改一句,再继续往下跑——不用全部重来。

生成结果 · 分层变式题.html
liuwenjin/trans-workflow

开源,但不止于代码

工作流、Skill、文档与引擎本身都开放贡献

MIT 协议 v1.0.0 欢迎 PR 单文件发行
与传统 AI 工作流平台对比(如 Dify / Coze)
对比维度 传统 AI 工作流平台(如 Dify / Coze) Trans-Workflow(本平台)
部署成本 需配置服务器、Docker、向量数据库,按月付费 零服务器成本,一个 HTML 文件直接跑
调试效率 某一步出问题往往要整条重跑,浪费 Token 单独重跑某个节点,可随时人工复核
团队分发 要配置账号权限与环境变量 导出 HTML 发给同事,双击就能直接用
为什么单文件比传统云端工作流更有优势?

单文件意味着零运维、易存档、随手分发。一个工作流就是一个 HTML 文件,可以像文档一样存在本地,随用随开,也不怕服务端宕机。

如何把一个工作流分享给别人?

导出一个 HTML 文件发过去,对方双击就能运行;也可以放回静态服务器继续用。

使用需要付费吗?

功能完全免费。引擎本身 MIT 开源,无需注册或订阅,打开网页即用。

支持自己配置 API Key 吗?

支持。可以直接用内置模型,也可以填入自己的 API Key 调用大模型;Key 只保存在浏览器本地,不会上传到服务器。

支持哪些模型?

兼容 OpenAI 接口的主流模型都能用,在 Skill 节点里随时切换。

我可以将 Trans-Workflow 嵌入我们现有的系统或产品中吗?

可以。Trans-Workflow 采用 MIT 开源协议与单文件架构:既能做内部工具链的底座,也能集成进现有 SaaS 产品,自由定制、商用皆可。

START HERE

准备好跑第一个工作流了吗?

无需注册,打开网页即可开始。