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浏览器上运行的 AI 数字劳动力

不装客户端、不配服务器，打开网页就能拥有一位
会查资料、会跑流程、会交付结果，24 小时在岗的数字同事。

或，先看它怎么干活
HOW IT WORKS

三步开一个工位，它就开始上班。

不装客户端、不写部署脚本：打开网页、喂进资料、交付出去，它就在浏览器里开始干活。

01 / LAUNCH

打开 · 即用

网址就是工作台：创建、预览、发布都在同一个页面里完成，不用装客户端，也不用买服务器。

02 / LEARN

上手 · 会干活

上传 PDF、Word、Markdown，或一句话生成技能、把技能拼成工作流，它按你的业务长出岗位能力。

03 / WORK

上岗 · 出结果

查资料、跑流程、出结论；链接或二维码交付，对方打开浏览器就能用，你不在场也不停工。

WHO USES IT

四类人，一支数字团队。

老师、HR、研究员、顾问——四类人把每天要讲的资料交给它，就得到一位专管这件事的数字同事：专精自己的领域，优先依据资料回答，交付即可上岗。

01 / EDUCATION

AI 助教

谁在用中小学教师、教研组、培训讲师、学生

教材、讲义、课件交给它：学生问「这道题怎么解」，它翻出原文一步步讲；老师要出卷，它照着知识点出题、批改。一个助教，全班随时能问。

02 / BUSINESS

带教师傅

谁在用HR、带教导师、部门主管、新员工

员工手册、SOP、培训资料交给它：新人问「报销怎么走」「项目怎么立项」，它照着制度秒回。新人少走弯路，老员工也不必再当人形说明书。

03 / KNOWLEDGE

研究助理

谁在用研究员、咨询顾问、分析师、研究生

读书笔记、研报、摘录交给它：忘了某篇报告的结论，问一句，它连出处一起翻出来；写完初稿，它接着查漏补缺。

04 / PROFESSIONAL

领域顾问

谁在用服务机构、客户经理、售前顾问

行业规范、制度、案例交给它：客户问「资质怎么申请」「新规有什么影响」，它逐条引用原文；客户经理不用现翻文件，团队和客户都能直接问。

WHO IT'S FOR

浏览器直接开工，或把工位搬进内网。

同一套数字劳动力，两种上岗方式：在线开箱即用，或部署进你自己的服务器。

个人 / 小团队

开个网页，就是工位

不部署、不买席位。打开浏览器就能创建，按模型实际用量计费，闲置时不产生成本。

  • 无需安装，浏览器即工作台
  • 按量计费，闲置零成本
  • 链接 / 二维码一键交付同事与客户
企业 / 机构

私有化部署，劳动力不出内网

整套服务装进自己的服务器，成员仍用浏览器访问；接入自有模型时，数据可全程留在内网。

  • 安装包自托管，升级不丢数据
  • API / 模型可配置，支持自有模型
  • 适合院校、企业与数据敏感场景
查看本地部署 咨询私有化方案 →
TRANSPARENCY

不为席位付费，只为干活付费。

没有按人头订阅的套餐，也不把能力包装成看不懂的权益。干多少活扣多少，闲置零成本。

按量计费 = 模型调用积分 + 发布 / 导出服务费
招人 / 自建
通常 3 — 5 天起步
写需求、找人、搭知识库与工作流、反复测试，成本高且难以复用。
推荐
数字劳动力
约 3 分钟上岗
打开浏览器即用，无需技术背景。持续在岗、随时交付，透明消费、按需扣费。
SELF-HOSTED

整套数字劳动力，装进你自己的服务器。

一个安装包完成自托管：下面是部署步骤（含后台管理指令参考）、激活模块所需的 root 凭据、API / 模型 / 微信支付 / 短信验证码配置，以及平台包含的完整模块。

部署步骤
安装包自托管（transweb-service）
npm install -g transweb-service@1.5.13
# 全局安装部署包
transweb init
# 初始化数据库（会清空数据，需确认）
transweb start
# 启动 MongoDB 与 Web 服务；首次打开初始化页面
transweb status
# 查看访问地址、局域网地址与初始化状态
后台管理指令（参考）
部署完成后的 CLI 参考，默认收起
更多指令 收起指令
transweb config list|get|set|unset <common|app> <path>
# 读写 common.js / appConfig.js 配置（点分路径定位）
transweb access list|set|skill|agent [public|login|owner]
# 文档/技能/Agent 读取权限：免登陆 / 所有人登录 / 发布者登录
transweb env list|get|set|unset [KEY]
# 管理 .env 环境变量（密钥以掩码显示）
transweb wxpay list|check|set|unset
# 查看 / 设置微信支付全部参数
transweb admin status|hide|show
# 查看后台状态；隐藏 / 恢复后台入口
transweb default model|image|image-input
# 查看 / 设置文本、生图、图片输入默认模型
transweb model list|add|update|remove
# 管理模型与费率（支持 --from）
transweb api list|add|update|remove
# 管理 API 网关与 Key
transweb mongodb status|install
# 查看 MongoDB 状态 / 一键安装
transweb uninstall [--purge]
# 卸载服务（--purge 连同数据一并清除）
激活功能模块 按优先级配置 root 凭据、算力、模型、支付与登录验证码；展开后可逐项查看说明 5 项配置
01 root 管理账号 最高优先级
配置概述

最高优先级：先取得管理端登录凭据，再配置算力、支付与登录验证码。

transweb root accessKey
transweb root accessKey --json

transweb root accessKey 输出 root 管理账号与万能验证；默认 transweb / transweb$harness。登录选「验证码登录」，验证码填万能验证。

02 算力供应方
配置概述

一个算力供应方对应一个 apiName；至少配置 1 个。

transweb api add <apiName> \
  --url <url> \
  --key <apiKey>

apiName 是自定义接入名（示例 dmxapi，也可以叫 深度求索），后续模型通过 --api-name 引用；--key 写入 .env 的 API_KEY_*，common.js 只保留引用。

03 model
配置概述

模型挂在算力供应方下；至少配置 1 个，并设为默认模型。

transweb model add <model> \
  --api-name <apiName> \
  --input <rate> --output <rate> \
  --context <context> --from <国内|国外>

transweb default model --model <model>

至少 1 个，包含 apiName、费率与 from。费率 = 积分与 token 的比例：1 个 AI token 对应多少积分，输入 / 输出分别计费；from 填 国内 或 国外，context 为上下文 token 数。配置后执行 transweb default model 设为默认。

04 微信支付
配置概述

正式收款前配置微信支付 APIv2 参数；至少完成必填项。

transweb wxpay set <参数> <值>
transweb wxpay check

必填 WX_PAY_APP_ID、WX_PAY_MCH_ID、WX_PAY_APP_KEY（32 位 APIv2 密钥）、WX_PAY_ORDER_URL、WX_PAY_QUERY_URL；按需 WX_PAY_APP_SECRET、WX_PAY_NOTIFY、WX_PAY_APP_ID001 / SECRET001。用 transweb wxpay set 写入、wxpay check 校验；安装生成的 APP_KEY 是随机值，正式收款前替换为商户平台密钥。

05 登录验证码
配置概述

用户登录 / 注册的短信验证码服务；未配置时手机验证码不可用。

transweb env set SEND_MESSAGE_API_KEY <key>

用户登录 / 注册的短信验证码服务 API Key：SEND_MESSAGE_API_KEY（螺丝帽短信）。用 transweb env set SEND_MESSAGE_API_KEY <key> 配置；未配置时手机验证码登录 / 注册不可用。

展开各配置项查看命令；完成后用 transweb api list、transweb model list、transweb default list 检查 AI 配置，微信支付用 transweb wxpay check，短信 Key 用 transweb env get SEND_MESSAGE_API_KEY 检查。API / model 同名配置已存在时加 --force。transweb root accessKey 与 transweb env get ADMIN_ACCOUNT / POWER_ADMIN 读取同一份 .env；修改后需 transweb restart 生效。

查看完整功能模块 收起功能模块 6 个功能模块
01 / NO-CODE

浏览器里的 Agent / 技能工厂

上传一份资料生成 Agent，一句话生成技能；编辑、预览、发布都在浏览器里完成，通常 3 分钟内上岗。

02 / WORKFLOW

工作流引擎

把多个技能可视化拼成一条流水线，支持节点级回溯、暂停与人工干预（Human-in-the-Loop），一次编排反复复用。

03 / MULTI-LLM

多模型协作

不同模型通过不同技能编进同一条流水线，各司其职、接力完成多步骤任务。

04 / COMPUTE

AI 算力 / 模型接入

统一适配 DeepSeek、通义千问、智谱、月之暗面、火山等多家大模型与图片 / 语音供应商，支持自定义模型与 BYO-Key（自带 Key），文本、生图、图片输入（识图）三类默认模型可分别配置。

06 / CREDITS

积分系统（微信支付）

积分余额、消费与收入明细一目了然；微信支付 APIv2 下单参数可配置，回调验签与入账需按业务接入。按量计费、闲置零成本。

部署提示 6 条提示
  • 开源地址：github.com/liuwenjin/transweb
  • 上线前安全：务必执行 transweb admin hide，避免后台入口（admin.html / initAdmin.html）暴露到公网；公网部署再设 TRANSWEB_DISABLE_ADMIN=1 兜底。
  • 初始化页面：初始化完成前 /initAdmin.html 自动可访问，初始化完成后自动返回 404；再次进入后台执行 transweb admin show。
  • 首次初始化：自动安装应用依赖（约 543 个包）并下载 MongoDB 6.0.x（约 58MB）。
  • 数据目录：服务目录默认 ~/.transweb-service，升级 npm 包不会丢失数据。
  • 局域网访问：其他设备可直接访问 transweb status里显示的地址。
QUESTIONS

常见疑问

关于它是什么、能不能真的干活、要不要装东西、数据与计费怎么算，这里回答最常被问到的几个问题。

它是一位以网页为工作台的 AI 同事：不用装客户端，也不用你准备服务器，打开浏览器就能把它建起来、调好、交付出去。它能读你的资料、调用技能、按工作流跑完多步任务，像人一样按岗位办事，而不只是回一句话。

聊天机器人只会对话，Agent 会调用工具；数字劳动力更接近一个「岗位」：有人设、有资料依据、有技能，还能把技能编成工作流跑完整流程，最后以链接、网页或二维码交付给具体的人使用。平台上三者是同一套积木：Agent 是执行者，技能是能力，工作流是工序。

不需要。在线使用时，浏览器就是工作台，创建、预览、发布都在网页里完成；只有企业把整套服务私有化部署时，才需要一台自己的服务器，成员依旧用浏览器访问。

不会。资料只用于构建属于你的数字劳动力；HTTPS 访问时传输加密，存储按账号隔离。平台不会将资料用于公共模型训练，也不会向其他用户开放检索。你可以随时删除资料，删除后对应的解析结果同步失效。详见 隐私政策。

按模型实际消耗的 token 折算积分；发布 / 导出等操作按配置收取一次性服务费。没有席位订阅，也不按人头收费，闲置零成本；具体以页面展示和实际用量为准。

答疑、查资料、写初稿、按流程走完一单、出题与批改都在范围内：背后的技能可以一句话生成，多个技能还能拼成带人工确认的工作流。它擅长「有资料依据、步骤清晰」的活；不满意可以补充资料或调整技能后重新生成，不必从零开始。

通常意味着资料缺了对应内容，或者表述过于零散。可以先补充、替换资料后重新生成；提问时带上章节名或专业术语，它更容易定位段落。如果问题仍在，欢迎 联系我们，附上资料类型与提问示例即可。

可以。一键生成链接、二维码或嵌入网页，对方打开浏览器就能用；用自己的账号与积分消费，你无需重复答疑。

可以迁移「定义」，但不能直接搬账号数据。源服务登录后，在 Agent / 技能编辑页的操作菜单选「下载」，会得到含 appCode.vue、appPrompt.md、manifest.json 的压缩包。到目标服务登录，在 AI Skill 生成器页输入框右下角点「克隆」，选「克隆聊天 Agent」或「克隆 AI 技能」→「本地文件克隆」，选入 appCode.vue（appPrompt.md 可选）即可；源服务可公开访问时，也可用「在线 URL 克隆」填 manifest.json 地址。跨账号须由原账号导出后发送；目标服务需先配置可用的 API 与模型。

不会。随包迁移的只有 Agent / 技能的定义文件（界面代码、Prompt 与 manifest）；原始资料、知识库解析结果、会话记录、积分、账号和已发布链接都留在原服务。到目标服务后，需要重新上传资料、构建知识库，按目标服务的模型重新选择并发布，才能得到新的分享链接与二维码。同一服务内换账号也一样，双方的数据与积分各自独立。

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